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在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
图像识别，是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象，视觉检测的优势,非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性，具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
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由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用，使应用于机器视觉系统的机器视觉软件技术得到了高速发展，那么面对不同公司的机器视觉软件，客户在挑选时应考虑哪些因素呢？橙子视频来给大家简单介绍一下。
1、定位：对象或特征的精准定位是一个检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能；
2、光学装置与照明：适当的光学装置和照明对视觉应用的成功至关重要；
3、亚像素精度：机器视觉系统具有亚像素的能力，即这些算法能够测量或得出比一个像素更小的单位；
4、图像预处理：图像预处理算法能把图象的特征点放大，以使视觉工具能更好的检测它们。
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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。
机器视觉工业应用的特点就是其非接触测量技术，同样具有高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患，常见的测量应用包括齿轮、接插件、汽车零部件、IC元件管脚、麻花钻、罗定螺纹检测等。
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